Back to Question Center
0

3 erinevat veebipõhist lõikamismeetodit semalt

1 answers:

Veebilehtede andmete ekstraheerimise või kaapimise tähtsus ja vajadus on muutunud aja jooksul üha populaarsemaks. Sageli on vaja andmeid nii põhi- kui ka täiustatud veebisaitidelt välja võtta. Mõnikord ekstraktime käsitsi andmeid ja mõnikord peame kasutama vahendit käsitsi andmete ekstraktis, ei anna soovitud ja täpseid tulemusi.

Kas olete mures oma ettevõtte või brändi maine pärast, soovite jälgida teie ettevõtte ümbritsevaid online-vestlejaid, teha uuringuid või hoida sõrme konkreetse tööstusharu või toote impulss, peate alati kraapima andmeid ja muutma selle organiseerimata kujul struktureeritud - faa seu proprio site.

Siin peame minema, et arutada veebist andmete kogumiseks 3 eri viisi.

1. Ehita oma isiklik indekser.

2. Kasutage kraapimisvahendeid.

3. Kasutage pakendatud andmeid.

1. Robot Build Your:

Esimene ja kõige kuulsam viis andmete kogumisega tegelemiseks on oma indekseerija loomine. Selleks peate õppima mõningaid programmeerimiskeele ja peaksite kindlalt jälgima ülesande tehnilisi aspekte. Samuti peate andmetesse või veebisisu salvestama ja juurde pääsema ka mõnele skaleeritavale ja vilgale serverile. Üks selle meetodi peamistest eelistest on see, et indekseerijad kohandatakse vastavalt teie vajadustele, andes teile täieliku kontrolli andmete ekstraheerimise protsessi üle. See tähendab, et saate selle, mida te tegelikult tahate, ja saate andmeid nii palju veebilehti kui soovite, ilma et peaksite muretsema eelarve pärast.

2. Kasutage andmekogujate või kraapimisvahendeid:

Kui olete professionaalne blogija, programmeerija või veebihaldur, siis ei pruugi teil aega oma kraapimisprogrammi ehitamiseks. Sellises olukorras peaksite kasutama juba olemasolevaid andmete väljatõmbeid või kraapimise tööriistu. Import. io, Diffbot, Mozenda ja Kapow on mõned parimad veebiandmete kaapimise vahendid Internetis. Nad tulevad nii tasuta kui ka tasulistes versioonides, nii et saate hõlpsalt oma lemmik saitidelt andmeid kiiresti kraapida. Tööriistade kasutamise peamine eelis on see, et nad ei kogu mitte ainult teie jaoks andmeid, vaid ka korraldavad ja struktureerivad seda vastavalt teie vajadustele ja ootustele. See ei võta teid palju aega nende programmide seadistamiseks ja saate alati täpsed ja usaldusväärsed tulemused. Veelgi enam, veebikaitsevahendid on head, kui tegeleme piiratud hulga ressurssidega ja soovime jälgida andmete kvaliteeti kogu kraapimise käigus. See sobib nii õpilastele kui ka teadlastele ja need vahendid aitavad neil veebipõhiseid teadusuuringuid korralikult läbi viia.

3. Ettevalmistatud andmed Webhose kohta. io Platvorm:

Webhose. io platvorm annab meile juurdepääsu hästi väljavalitud ja kasulikele andmetele. Teenuse Data-as-a-Service (DaaS) lahendusena ei pea te veebipõhiseid kraapimisprogramme häälestama ega hooldama ning nad saavad hõlpsalt eelnevalt indekseeritud ja struktureeritud andmed saada. Kõik, mida me peame tegema, on filtreerida andmed API-de abil, et saaksime kõige asjakohasema ja täpsema teabe. Eelmise aasta jooksul võime selle meetodiga ka ajaloolisi veebiandmeid kasutada. See tähendab, et kui midagi varem kaduma läheb, saaksime selle Webhose kausta Saavutada. io.

December 22, 2017